Алгоритмы проверили все публикации и обнаружили одну единственную закономерность, которая может объяснить тяжесть протекания болезни.

Исследователи из проекта Blue Brain Политехнической школы Лозанны попытались узнать, почему у некоторых людей Covid-19 протекает бессимптомно, а другие тяжело болеют и умирают.

Они проанализировали 400 тысяч научных исследований об инфекции в открытом доступе и нашли закономерность — уровень глюкозы в крови.

Исследователи создали специальный инструмент на основе машинного обучения, который был способен обработать сотни тысяч научных публикаций и выделить из них закономерности.

Алгоритмы проанализировали 400 тысяч опубликованных исследований, в том числе 150 тысяч полных текстов о Covid-19 и других коронавирусах. Они также воссоздали процесс инфекции и построили модель вируса на атомном уровне.

Инструмент исследователей Blue Brain нашёл самую часто упоминаемую переменную во всех исследованиях — метаболизм глюкозы. Оказалось, что уровень сахара в крови связан с тяжестью болезни на всех этапах от заражения лёгких до тромбозов и сбоев в работе внутренних органов.

Пациенты тяжелее болели из-за повышенных уровней глюкозы, который мог быть вызван как ненормальной выработкой организмом, лечением лекарствами или внутривенным введением.

Исследователи назвали свои выводы гипотезой — они не подтверждали их экспериментально. Учёные также рассказали о возможных последствиях и мерах, которые можно предпринять на основании анализа.

Команда Blue Brain также создала визуализацию воздействия высоких уровней глюкозы на ранних стадиях инфекции лёгких и описали связь сахара в крови с повышенной заболеваемости респираторными вирусами.

Инструмент опубликовали на GitHub, он доступен с открытым исходным кодом. Он позволяет воссоздать, визуализировать, исследовать и детально описать структуру и коронавирус.