Если взять 800 000 клеток человеческого мозга, подключить их к биокомпьютеру и показать, что такая система способна обучаться быстрее, чем нейросеть, у людей возникают вопросы.

Журналисты побеседовали с Бреттом Каганом, главным научным сотрудником Cortical Labs, австралийской компании, которая занимается интеграцией тканей человеческого мозга, выращенных из стволовых клеток, в кремниевую электронику.

Чип MaxOne с клетками человеческого мозга

Выращенные из стволовых клеток нейроны при соединении с микрочипами используют те же электрические сигналы, которые они посылают в органы тела, и обнаруживают способность к обучению, постоянно меняясь, удаляя ненужные и отращивая новые связи.

Нейроны растущие на кремниевом чипе Cortical Labs

По словам Кагана, «человеческие нейроны, выращенные в компьютерной модели, растут, учатся и адаптируются так же, как мы». Они потребляют большое количество энергии и учатся намного быстрее, чем компоненты современных суперкомпьютеров, прошедших обучение с подкреплением. Вдобавок, они демонстрируют «больше интуиции, вдохновения и креативности».

Живые нейроны постоянно перестраиваются на кремниевом чипе, образуя, укрепляя и ослабляя связи в ответ на стимулы

Как утверждает команда Cortical с 2022 года, технология DishBrain проявляет способность к ощущениям, то есть нейроны, соединенные с чипами, имеют склонность к упорядоченной и предсказуемой электрической стимуляции.

Эффективность биологических нейронных связей

Разработчики эффективно используют это свойство в качестве схемы вознаграждения и наказания. Так, например, они научили клетки играть в видеоигру Pong, и обнаружили, что клетки мозга человека или мыши одинаково быстро поняли, что делать, всего за 20 минут. Однако человеческие клетки смогли научиться играть значительно быстрее.

Cortical Labs разработала прототипы вычислительных модулей, построенных на основе клеток человеческого мозга, и стремится коммерциализировать этот гибридный обучающий интеллект

По словам Кагана, сейчас их технология находится на начальном этапе развития. Он сравнивает ее с первыми транзисторами: большими, страшными и не слишком эффективными, но уже полезными.

Прототип DishBrain показал, что искусственно выращенные нейроны способны обучаться, более того, способны обучаться быстро, почти так же быстро, как биологический интеллект.