Исследователи создали инструмент искусственного интеллекта life2vec, который использует последовательности таких жизненных событий, как болезни, образование, работа и доход, чтобы предсказать его смертность.

Его построили с использованием моделей трансформаторов, которые «питают» такие большие языковые модели (LLM), как ChatGPT. Его обучили на наборе данных, извлеченном из всего населения Дании — шести миллионов человек. Набор данных был доступен только исследователям датским правительством.

Инструмент, созданный исследователями на основе этого сложного набора данных, способен предсказывать будущее, включая продолжительность жизни людей, с точностью, которая превосходит современные модели. Но, несмотря на свои возможности, авторы исследования отметили, что его лучше всего использовать в качестве основы для будущей работы. Иными словами, работы предстоит еще много.

Модель использует информацию, которую изучает, наблюдая за миллионами последовательностей жизненных событий, чтобы создать векторные представления во встраиваемых пространствах.

Там она начинает классифицировать и вырисовывать связи между жизненными событиями, такими как доход, образование или факторы здоровья. Эти пространства встивания служат основой для прогнозов, которые в конечном итоге делает модель.

«Эта модель предлагает гораздо более полное отражение мира, в котором живут люди, чем многие другие модели», — объясняет Сун Леманн, автор статьи. Исследовательский брифинг по этой теме представлен в том же номере журнала.

Одним из жизненных событий, которые предсказали исследователи, была вероятность смертности человека. Однако ученые отметили, что некоторые варианты смерти предсказать не удалось — например, гибель в автомобильной катастрофе.

Также они отмечают, что, хотя модель делает высокоточные прогнозы, они основаны на корреляциях, высокоспецифичных культурных и социальных контекстах и видах предубеждений, которые существуют в каждом наборе данных.